# For further details see http://www.jutze.com/research/2013-schult-et-al-differential-prediction/

R version 2.13.1 (2011-07-08)
Copyright (C) 2011 The R Foundation for Statistical Computing
ISBN 3-900051-07-0
Platform: i386-pc-mingw32/i386 (32-bit)

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> # Calculate eta-squared for Reanalysen-manuscript
> # last updated 2012-02-24
> # written by Johannes Schult (johannes.schult@uni-konstanz.de)
>  
> # Sample 1
> 
> .053/82
[1] 0.0006463415
> .62/82
[1] 0.007560976
> 
> .152/82
[1] 0.001853659
> 2.762/82
[1] 0.03368293
> 
> .014/82
[1] 0.0001707317
> 1.946/82
[1] 0.02373171
> 
> .118/82
[1] 0.001439024
> .209/82
[1] 0.00254878
> 
> (.277+.018)/82
[1] 0.003597561
> .436/82
[1] 0.005317073
> 
> 
> # Sample 2
> 
> .009/714
[1] 1.260504e-05
> .553/714
[1] 0.0007745098
> 
> .042/714
[1] 5.882353e-05
> .119/714
[1] 0.0001666667
> 
> .019/714
[1] 2.661064e-05
> .045/714
[1] 6.302521e-05
> 
> .029/714
[1] 4.061625e-05
> 9.295/714
[1] 0.01301821
> 
> (0.022+0)/714
[1] 3.081232e-05
> 7.644/714
[1] 0.01070588
> 
> 
> # Sample 3
>  
> .019/1791
[1] 1.06086e-05
> 4.08/1791
[1] 0.002278057
> 
> .261/1791
[1] 0.0001457286
> 13.714/1791
[1] 0.007657175
> 
> .027/1791
[1] 1.507538e-05
> 14.438/1791
[1] 0.008061418
> 
> .349/1791
[1] 0.0001948632
> .437/1791
[1] 0.0002439978
> 
> (.060+.716)/1791
[1] 0.0004332775
> 1.978/1791
[1] 0.001104411
>